IT TRENDING
DataOps: la herramienta clave para las empresas “data-driven”
Con el auge del cloud computing y el crecimiento exponencial de los datos, las empresas necesitan simplificar drásticamente la gestión de la infraestructura y los datos. Es en este marco en el que surge DataOps, una metodología y enfoque operativo que se centra en mejorar la colaboración, la eficiencia y la calidad en el manejo de datos en toda una organización. Está diseñada para abordar los desafíos asociados con la gestión de datos en un entorno empresarial en constante cambio y altamente tecnológico.
Tradicionalmente, la administración de datos y la gestión del desarrollo y de aplicaciones a través del enfoque DevOps operaban en departamentos separados, enfrentando sus propios desafíos sin colaborar eficientemente.
En este contexto, DataOps emerge como una disciplina que revoluciona la forma en que las organizaciones gestionan su gobierno de datos y su valor es innegable en la transición hacia empresas 100% data-driven.
Al construir e implementar modelos analíticos de forma eficiente, DataOps permite a los usuarios generar valor a partir de sus activos de datos. ¿Por qué es esto importante? Porque los datos adquieren valor real cuando son confiables y están preparados para el negocio, lo que, a su vez, impulsa una visión diferenciada y la excelencia operativa dentro de las organizaciones.
¿Qué significa esto? Algunos beneficios clave de adoptar un enfoque basado la metodología DataOps:
- Mejora en la toma de decisiones: los analistas tienen acceso a información confiable y procesos más eficientes, por lo que pueden cargar, acceder, preparar y analizar datos en cuestión de minutos, sin necesidad de contactar al departamento de IT. Esto libera tiempo valioso y acelera el proceso de toma de decisiones.
- Colaboración eficiente: conectar a los equipos en pos del negocio fomenta la colaboración y promueve un ambiente en el que los expertos en datos y operaciones trabajan juntos de manera efectiva, compartiendo conocimientos y logrando objetivos comunes.
- Mejora en la calidad de los datos: gracias a que los datos se actualizan de manera continua y todos los usuarios aprovechan el mismo catálogo, la confianza en la información es alta, los equipos están alineados y los conocimientos son confiables. Esto reduce la posibilidad de errores y garantiza que todos trabajen con la información actualizada.
- Facilidad de reutilización: los conjuntos de datos no necesitan generarse una y otra vez para cada aplicación. En su lugar, se pueden reutilizar a medida que surgen nuevas necesidades y la relevancia de los datos se expande. Desde la planificación y la estrategia hasta el pronóstico e identificación de oportunidades futuras en una base de clientes existente, DataOps permite maximizar el valor de los datos.
- Automatización: mejora la alfabetización de datos en tu equipo al automatizar y simplificar la entrega de datos.
En resumen, DataOps se centra en crear un entorno en el que los datos puedan moverse de manera eficiente y confiable a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la captura y almacenamiento hasta el análisis y la toma de decisiones, con un enfoque en la automatización, la colaboración y la mejora continua.
Este método propone una nueva mentalidad organizacional basada en la colaboración, agilidad y confiabilidad en el uso de datos; reúne personas, tecnología y procesos para enfrentar las demandas actuales en un mercado en constante evolución.
